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管理运筹 共有 146 个词条内容

1.5.2 本课程的主要任务

    (1)要求学生掌握运筹学的基本概念、基本原理、基本方法和解题技巧。(2)培养学生根据实际问题建立运筹学模型的能力及求解模型的能力。(3)培养学生分析解题结果及经济评价的能力。(4)培养学生理论联系实际的能力及自学能力。...[继续阅读]

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1.5.3 学习方法和建议

    运筹学是一门以训练逻辑思维为主的课程,注重模型和定量分析方法,但又不是运筹数学;具有很强的实践性,注重原理、方法和应用,教学中对理论推导可不做过高要求。学生创造性思维培养离不开逻辑思维,但学习过程中也不应忽视非...[继续阅读]

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本章小结

    运筹学是一门应用科学,它广泛应用现有的科学技术知识和数学方法,解决实际中提出的专门问题,为决策者选择最优决策提供定量依据。运筹学以系统为研究对象、以优化为目标、以模型为核心、以计算机为工具实施应用研究,与管理...[继续阅读]

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习题1

    一、选择题1.运筹学解决问题主要依靠()。A.计算机模拟B.定性分析C.定量分析D.经验的积累2.()是运筹学模型中最费时间的部分。A.了解环境B.分析问题C.建立模型D.选择最优解3.运筹学为管理人员制定决策提供了()。A.定性基础B.定量基础...[继续阅读]

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2.1.1 线性规划问题

    运筹学的主要思维模式是“分析问题→建立模型→求解”,而最重要、也最难的一步是问题建模。问题建模是将语言文字上的问题转化为数学问题。虽然,实际生活中的每个问题都有其独特之处,但其中大部分还是有共性的。以下通过...[继续阅读]

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2.1.2 线性规划模型的一般形式

    从以上两例可以看出,它们都是属于同一类优化问题,其共同特征是:①每一个问题都用一组决策变量x1,x2,…,xn表示某一方案;这组决策变量的值就代表一个具体方案,一般这些变量取值是非负的。②存在一定的约束条件,这些约束条件用...[继续阅读]

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2.1.3 线性规划隐含的假定

    线性规划要求目标函数和约束方程必须是线性函数隐含了如下假定:(1)比例性假定:决策变量引起的目标函数的改变量和决策变量的改变量成比例,同样,每个决策变量的变化引起的约束方程左端值的改变的改变量和该变量的改变量成比...[继续阅读]

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2.2.1 线性规划的图解法

    对于只有两个决策变量的线性规划模型可用图解法求解。虽然图解法难以推广到多变量的情形,但能帮助我们直观地理解求解的思路,并在此启发下帮助找出更一般的求解方法。图解法具体步骤为:第一步,建立直角坐标系:以适当比例画...[继续阅读]

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2.2.2 一些基本概念

    由线性规划作图求解的结果可给出线性规划问题的一些基本概念:(1)可行域(可行集)——全体可行解的集合,常记为Ω。(2)可行解(可行点)——满足全部约束条件的解。(3)最优解——使目标函数达到最优的可行解。(4)最优值——最优解的...[继续阅读]

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2.2.3 图解法的几何意义

    图解法的优点是简单直观,但由于受到维数限制,能求解问题的变量个数不能超过两个。所以说,图解法的使用是有局限性的。那么图解法的价值在哪里呢?由图解法的求解结果可发现线性规划问题:(1)可行域为一个凸集。(2)如果有最优解...[继续阅读]

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