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运筹学 共有 116 个词条内容

1.3.5 方案的实施

    在对模型和解的分析与检验之后,就可以将其解释后交给管理决策者。如果管理决策者不认可,则需要再次对问题进行分析并适当的修改模型。如果管理决策者认为可行,则进入到方案的实施阶段。在实施方案的过程中需要明确: 方案由...[继续阅读]

运筹学

1.4.1 主要研究内容

    运筹学经过多年的发展,已经形成了庞大的知识体系。基于运用筹划活动的不同类型,研究者逐步建立出描述各种活动的不同类型。根据所要解决问题的性质和类型的差别,将实际问题归纳为不同类型的数学模型。从目前的发展情况来...[继续阅读]

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1.4.2 主要应用领域

    运筹学早期的应用主要集中表现在军事领域。第二次世界大战以后,运筹学的应用逐渐向其他行业和领域延伸。经过几十年的不断发展,其应用已经深入到社会、政治、经济、军事、科技等各个领域,发挥了巨大的作用。(1)生产计划主...[继续阅读]

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1.5.1 Excel

    Excel是Office办公软件的重要组成部分,它通过建立运筹学问题的电子表格模型,应用ExcelSolver求解。Excel中自带的 “规划求解”宏工具能满足运筹学计算中的大部分要求,具有简单、实用的特点。Excel 2010中加载宏的具体步骤如下:(1)在E...[继续阅读]

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1.5.2 WinQSB

    WinQSB软件是由美籍华人Yih-Long Chang和Kiran Desai共同开发,可广泛应用于解决管理科学、决策科学、运筹学及生产管理等领域的问题。该软件的界面设计友好,使用者能很容易的学会并用它来解决管理和商务问题,表格形式的数据录入以及...[继续阅读]

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1.5.3 Lindo

    Lindo/Lingo软件包由美国芝加哥大学的Linus Scharge教授于1980年前后开发,专门用于求解最优化问题。Lindo(Linear Interactive and Discrete Optimizer),即 “交互式的线性和离散优化求解器”,是一个专门用于求解数学规划问题的软件。可以用来求解线...[继续阅读]

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1.5.4 Lingo

    Lingo(Linear Interactive and General Optimizer),即 “交互式的线性和通用优化求解器”。它除了具有Lindo的全部功能外,还可以用来求解非线性规划。Lingo和Lindo软件求解的优化模型类型见图所示。Lingo实际上还是一种建模语言,即使对优化方面的...[继续阅读]

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1.5.5 Matlab

    Matlab是由美国Mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为...[继续阅读]

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2.1.1 问题的引入

    生产和经营管理中经常提出如何合理安排,使人力、物力等各种资源得到充分利用,获得最大的效益,这就是规划问题。它通常解决两类问题: 一是,当任务或目标确定后,如何统筹兼顾,合理安排,用最少的资源(如资金、设备、原材料、人...[继续阅读]

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2.1.2 线性规划的一般模型

    对于一般线性规划模型,目标函数可以求最大,也可以求最小; 约束条件可以是“≤”,也可以是 “≥”或 “=”型的。因此,一般线性规划模型可表示为:以上模型的简写形式为:用向量形式表达时,上述模型可写为:其中,用矩阵形式表达时...[继续阅读]

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