人工智能是计算机科学的一个分支,它研究如何用计算机来完成用人的智慧才能完成的工作,因此有时也称之为智能模拟或机器智能。9.5.1.1人工智能研究与应用的领域下面概括地介绍人工智能研究与应用的8个领域。A问题求解计算机是...[继续阅读]

    基于知识的专家系统中集中反映智能特点的是推理机、设备故障诊断的模糊方法就是模糊推理,设备通常被用来生产产品,不能生产合格产品的设备被认为是不正常的设备,但许多产品质量的“好”和“差”是可随人的意念而变化的,选...[继续阅读]

    模糊推理机是具有模糊信息处理功能的新型智能计算机-模糊计算机的雏形机样。理论基础是模糊集合论,其功能是模仿人的思维、判断、推理、决策来处理数字计算机所难以解决的控制问题。自1965年美国控制论专家扎德教授提出《...[继续阅读]

    模糊推理机的出现,除有科学上的意义外,在模糊控制领域,则由软件实现过渡到了硬件实现,它作为一种基本工具,可以方便迅速地进行知识获取等工作。塑料薄膜生产过程模糊控制器,就是利用模糊推理机开发出来的。9.5.4.1模糊控制器...[继续阅读]

    灰色系统理论视不确定量为灰色量。提出了灰色系统建模的具体数学方法,它能运用时间序列数据来确定微分方程的参量。灰色预测不是把观测数据序列视为一个随机过程,而是看作随时间变化的灰色量或灰色过程,通过累加生成或相...[继续阅读]

    9.6.2.1灰色系统理论中的预测方法灰色系统理论中有两种方法可用于设备状态的预报,一种是基于灰色系统动态模型DM的灰色预测模型,另一种是基于残差信息开发与利用的数据列残差辨识预测模型。A建模预测模型在设备状态监测和预...[继续阅读]

    现在来讨论灰色系统的关联度分析在故障诊断中的应用,先研究其在故障模型识别中的应用。关联度分析是灰色系统分析和处理随机量的一种方法,也是一种数据到数据的“映射”。我们就是利用这种映射来识别故障的模式。关联度是...[继续阅读]

    9.6.4.1数学过程描述用关联度识别故障模式(状态)与用判别函数(特征参数)识别故障模式的方法是类似的,它的数学过程如图9.6-2所示。设标准模式特征向量阵[Xri]为:图9.6-2用关联度识别故障模式的过程框图式中下标r——标准(参考)模式...[继续阅读]

    9.6.5.1在简易诊断中的应用在简易诊断中一般只区分设备是正常运行或发生故障两种状态模式,故有其中r1表示正常运转模式特征向量,r2表示故障状态模式特征向量。若计算的待检模式向量[Xt]与参考模式向量[Xri]的关联度为:γtr1>γ...[继续阅读]

    机械产品故障诊断的专家系统的研制是一个非常庞大的课题,为了既达到设计举例目的,又简化和缩小建造知识库和专家系统编程的范围,本例限定在以下范围:(1)机械产品中某台设备的液压传动系统出现故障。(2)液压传动系统的故障是...[继续阅读]